包装・パッケージの印字とラベル検査を、
Nsight EdgeとVision AIで引き受ける

対象となる現場

多品種のパッケージを扱い、印字・ラベル・封緘の確認が人手に依存している包装ラインを想定しています。

• 多品種のパッケージを流す包装ライン　品種ごとに印字内容やラベルが変わり、目視の確認項目が多い現場。
• 印字・表示の確認が人手中心の現場　ロット・賞味期限・表示内容を人が見て確認している現場。
• ラベル貼付・封緘の品質を守りたい現場　ラベルの貼付ズレや上下逆、シール・封緘の不良を見逃したくない現場。
• 異品種・誤包装の混入を防ぎたい現場　切り替えの多いラインで、異なる品種や誤った包装の混入を防ぎたい現場。

従来方式の限界

ルールベースの画像処理や人手検査は、条件が整った包装には有効ですが、多品種・反射の多い現場には対応しきれない場面があります。

• ルールベース画像処理の限界　品種ごとに設定を作り込む前提のため、多品種・頻繁な切り替えに調整が追いつかない。
• 反射・透明素材の限界　光沢フィルムや透明包装は反射やテカリで、しきい値中心の検査では安定しにくい。
• 人手検査の限界　高速ラインでの全数目視は負担が大きく、担当者によって見え方・判断にばらつきが出る。

検査のイメージ

パッケージのラベル・印字をカメラで撮影し、内容を確認する一例です。実際の構成は現場ごとに設計します。

導入パターン

• 単工程からの検査ステーション化　印字確認やラベル検査など、まず一つの工程から検査を定常化します。
• 既存包装ラインへの後付け　既存の包装・ラベラー・封緘設備にカメラと判定を追加します。
• 多品種・段取り替え対応　品種ごとの基準を切り替えながら同一ラインで検査する構成にします。
• ライン設備・上位システム連携　判定信号や検査記録を排出・停止やトレース系へ連携します。
• PoCから本実装　現場のパッケージ・ラベルで認識と判定を検証し、段階的に本実装へ進めます。

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