In Action
検査のイメージ
化粧品の容器・ボトルを撮影し、容器・ラベル・印字を検査するイメージです。
化粧品ラインにある、容器のキズ・汚れ・色ムラの目視判断、ラベル貼付ズレの確認、製造番号・使用期限の印字確認の負担を、Nsight EdgeとVision AIで引き受けます。ガラス・PET・蒸着など多素材、多SKUを同一ラインで検査できる構成を現場ごとに実装します。
多品種・多素材の容器を扱い、外観検査が目視に依存している化粧品の製造・充填・包装ラインを想定しています。
ルールベースの画像処理や目視は、条件が整った検査には有効ですが、化粧品の多様さには対応しきれない場面があります。
撮影から連携までを一つの流れとして設計し、化粧品の外観検査をNsight Edge上で実装します。
反射対策を含む照明・カメラ設計で、容器・ラベル・印字を撮影。
Vision AIでキズ・汚れ・色ムラ・印字などを認識する。
品種ごとの基準に照らし、良否やズレを判定する。
判定結果を画面や帳票に表示し、記録する。
結果をラインの制御・記録・上位システムへ連携する。
化粧品の容器・ボトルを撮影し、容器・ラベル・印字を検査するイメージです。
化粧品外観検査は、単独のツールではなく、Nsightの中核プロダクト「Nsight Edge」と、その上で動作する画像検査エンジン「Vision AI」を土台に、現場ごとに実装します。AIモデルだけでなく、反射対策を含む照明・カメラ・撮影条件・システム連携まで含めて設計することで、多素材・多品種の化粧品ラインでも使える外観検査になります。
現場の容器・ラベル・自動化したい検査作業をお送りいただければ、Nsight EdgeとVision AIを土台にした化粧品外観検査の進め方をご提案します。PoCから現場導入まで伴走します。