金属・機械部品のキズ・バリ・打痕検査を、
Nsight EdgeとVision AIで引き受ける

対象となる現場

プレス・切削・鋳造・メッキなど、金属・機械部品を扱う製造現場の外観検査を想定しています。

• プレス・切削・鋳造の加工現場　バリ・欠け・打痕・加工キズを工程ごとに確認している現場。
• メッキ・表面処理の現場　メッキムラ・色ムラ・サビ・酸化を仕上がりで判断している現場。
• 光沢面・鏡面部品を扱う現場　反射が強く、欠陥が照明条件によって見えたり見えなかったりする現場。
• 多品種・少量の部品を流す現場　形状やサイズの異なる金属部品を切り替えながら検査している現場。

従来方式の限界

ルールベースの画像処理や目視検査は、条件が整った部品には有効ですが、金属面の多様さには対応しきれない場面があります。

• ルールベース画像処理の限界　しきい値やパターンを固定する前提のため、光沢面の反射や品種違いで誤検出・見逃しが起きやすい。
• 照明任せの限界　照明条件が部品ごとに最適化されていないと、同じ欠陥でも見え方が変わり、判定が安定しない。
• 人手検査の限界　微小欠陥や程度判断は集中力と熟練に依存し、人を増やしても品質と処理量の両立が難しい。

現場でのイメージ

金属部品の表面欠陥を、撮影条件から作り込んで検査するイメージです。

導入パターン

• 検査ステーションとして設置　カメラ・照明を組んだ検査ステーションで、加工後の部品を検査します。
• 既存ラインへの後付け　既存の加工ライン・搬送設備に撮影と判定を追加します。
• 光沢面向けの照明設計込みで構築　反射の強い金属面に合わせて照明・レンズから設計します。
• ライン制御・実績管理との連携　判定結果をライン制御や実績管理システムへ連携します。
• PoCから本実装　現場の部品サンプルで撮影と判定を検証し、段階的に本実装へ進めます。

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