食品ラインの異物・虫・印字検査を、
Nsight EdgeとVision AIで引き受ける

対象となる現場

多品種を扱い、検査が目視に依存している食品の製造・加工・包装ラインを想定しています。

• 多品種を扱う食品工場　惣菜・冷凍・菓子・水産・農産など、品目や形状が頻繁に変わる加工・包装の現場。
• 異物・虫の目視確認が必要な現場　毛髪・フィルム片・小さな異物や虫の混入を、人が目で確認している現場。
• 賞味期限・ロット印字を確認する現場　印字のかすれ・欠け・誤表示を出荷前に目視で読み合わせている現場。
• 外観のバラつきを判断する現場　焦げ・割れ・色ムラ・量目など、見た目の良し悪しを人が判断している現場。

従来方式の限界

既存の異物検査機やルールベースの画像検査は、条件が整った検査には有効ですが、食品現場の多様さには対応しきれない場面があります。

• 異物検査機だけでは届かない範囲がある　金属探知機やX線は内部・金属の異物に強い一方、表面に見える毛髪・フィルム片・虫・焦げ・割れは対象にしにくい。
• ルールベース画像検査の限界　しきい値やルールを固定する前提のため、品種や見た目のバリエーションが多いと調整が追いつかない。
• 人手検査の限界　高速ラインや繁忙期に人を増やせず、判断のばらつきや見落としを完全には防げない。

検査イメージ

食品トレーをラインカメラで撮影し、異物・印字・外観の判定を一つの画面で確認するイメージです。

導入パターン

• 検査ステーションとして導入　既存ラインの一工程にラインカメラ付きの検査ステーションを設けます。
• 多品種の検査条件を切り替え　品目ごとの検査条件を切り替えて、同一ラインで多品種を検査します。
• 異物検査機との併用　金属探知機・X線などの既存検査機と併用し、表面に見える検査を担います。
• 選別機・ライン制御との連携　判定結果を選別機・ライン制御・記録システムへ連携します。
• PoCから本実装　現場の食品サンプルで異物・印字・外観の判定を検証し、段階的に本実装へ進めます。

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