物流倉庫の出庫・出荷工程にある、送り状・出荷ラベルの目視照合、仕分け先の確認、誤出荷チェックの負担を、Nsight EdgeとVLM-OCRで引き受けます。読み取った宛先・品番・数量を出荷指示データと照合し、仕分けの正しさを現場で確認します。
出荷量が多く、仕分けや出荷検品が人手に依存している物流・製造の出庫現場を想定しています。
バーコードリーダーや定型OCRは、条件が整った出荷には有効ですが、現場の多様さには対応しきれない場面があります。
入力から連携までを一つの流れとして設計し、出荷検品と仕分け照合をNsight Edge上で実装します。
固定カメラやスマホで、送り状・出荷ラベルを撮影。
VLM-OCRで宛先・品番・数量・配送先コードを読み取る。
出荷指示データと照合し、仕分け先・過不足を判定する。
照合結果・差異・仕分け先を画面に表示し、記録する。
結果をWMS・出荷管理・基幹システムへ連携する。
出庫仕分けOCRは、単独のツールではなく、Nsightの中核プロダクト「Nsight Edge」と、その上で動作するOCRエンジン「VLM-OCR」を土台に、現場ごとに実装します。AIモデルだけでなく、カメラ・照明・撮影条件・システム連携まで含めて設計することで、現場で使える出荷検品・仕分け照合になります。
現場の送り状・出荷ラベル・自動化したい仕分け作業をお送りいただければ、Nsight Edgeを土台にした出荷検品・仕分け照合の進め方をご提案します。PoCから現場導入まで伴走します。