物流倉庫の入庫検品にある、納品ラベルの目視照合・台帳への転記・伝票突き合わせの負担を、Nsight EdgeとVLM-OCRで引き受けます。読み取った品番・数量・賞味期限を発注・マスタデータと照合し、WMSへ連携します。
入荷量が多く、検品が人手に依存している物流・製造の入庫現場を想定しています。
バーコードリーダーや定型OCRは、条件が整った入荷には有効ですが、現場の多様さには対応しきれない場面があります。
入力から連携までを一つの流れとして設計し、入庫検品をNsight Edge上で実装します。
固定カメラやスマホで、納品ラベル・伝票・荷姿を撮影。
VLM-OCRで品番・数量・賞味期限・ロットなどを読み取る。
発注データ・マスタと照合し、過不足・違いを判定する。
検品結果・差異を画面や帳票に表示し、記録する。
入庫データをWMS・在庫管理・基幹システムへ連携する。
入庫OCRは、単独のツールではなく、Nsightの中核プロダクト「Nsight Edge」と、その上で動作するOCRエンジン「VLM-OCR」を土台に、現場ごとに実装します。AIモデルだけでなく、カメラ・照明・撮影条件・システム連携まで含めて設計することで、現場で使える入庫検品になります。
現場の納品ラベル・伝票・自動化したい検品作業をお送りいただければ、Nsight Edgeを土台にした入庫検品の進め方をご提案します。PoCから現場導入まで伴走します。