フォークリフトと人の動きを、
AIで検知して安全を見える化

対象となる現場

フォークリフトと人が同じ空間で動き、接触リスクの把握や安全管理を強化したい物流・製造の現場を想定しています。

• フォークリフトと人が混在する倉庫・構内　搬送車両と作業者・歩行者が同じ動線を共有する現場。
• 交差・出会い頭リスクのある通路　見通しの悪い角や交差点で、接触リスクが気になる現場。
• 安全管理を強化したい現場　ヒヤリハットの把握や安全活動の見える化を進めたい現場。
• 既設の監視カメラがある現場　すでにあるカメラを活かして検知・可視化を検討したい現場。

従来方式の限界

見回りや接触センサー、ミラーは安全対策として有効ですが、現場全体を継続的に把握する用途では補いきれない場面があります。

• 人手の見回りの限界　人が常時すべての通路・交差点を見続けることはできず、見落としや夜間・繁忙期の手薄が生じる。
• 接触センサー・ミラーの限界　設置箇所が限られ、死角が残る。状況の記録や全体傾向の把握には向かない。
• 記録が残らない　危険な場面があっても映像や状況が残らず、原因分析や改善・教育につなげにくい。

現場の動きを「見える化」するイメージ

倉庫・構内で、人・フォークリフト・荷物の動きを認識し、安全管理や工程可視化につなげていく領域です。

導入パターン

• 既設カメラ活用　すでにある監視カメラの映像を活かして検知・可視化を検討します。活用可否はカメラ条件によって変わります。
• 固定カメラで重点エリアを監視　交差点や出入口など、リスクの高い箇所に固定カメラを設けて定常的に把握します。
• 表示・記録・通知の構成　状況の画面表示・記録・通知を、現場の運用に合わせて組み立てます。
• 上位システム・設備との連携　検知結果を既存システムや設備へつなぐ構成を検討します。
• PoCから本実装　現場の映像と検知したい状況で検証し、段階的に本実装へ進めます。

安全管理から、工程可視化・自動化へ

人・フォークリフトの検知は、まず構内の安全管理から始められます。検知・記録した動線や状況のデータは、どの工程で滞留が起きているか、人や物がどう流れているかといった工程可視化へ展開できます。さらにその先には、搬送・仕分け・設備連携といった自動化への発展もありますが、ロボット・設備連携は現場ごとに条件が大きく異なるため、構想段階から相談可能なPoC相談領域として位置づけています。同じCount & Trackingを土台にしているため、安全・可視化・自動化を地続きで設計できます。

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