棚卸・在庫確認を、
Nsight EdgeとVLM-OCRで引き受ける

対象となる現場

棚卸・在庫確認に人手と時間がかかり、在庫数や所在の把握に課題のある物流・製造の現場を想定しています。入庫検品（入庫OCR）や出荷ラベル照合（出荷ラベルOCR）とは異なり、本ページは棚卸・在庫確認、つまり在庫数と所在の把握を対象にしています。

• WMS未導入で在庫を管理している現場　専用システムやハンディ端末がなく、棚卸を人手とExcel・紙で運用している現場。
• 棚卸に多くの工数がかかる現場　定期棚卸や循環棚卸のたびに、棚のラベルを見て数え、台帳へ転記している現場。
• 在庫の所在が把握しきれない現場　どこに何があるかを人の記憶や紙のメモに頼っていて、探し回りが発生する現場。
• 多品種・多ロケーションの在庫がある現場　棚やロケーションが多く、ラベルの書式も統一されていない現場。

従来方式の限界

ハンディ端末や定型OCR、Excel運用は、条件が整った現場には有効ですが、棚卸・在庫確認の現場の多様さには対応しきれない場面があります。

• 専用ハンディ・バーコード前提の限界　専用端末の導入コストや、バーコードが汚れ・破れ・未添付だと読めず、結局は人の目視と手入力に戻ってしまう。
• 定型OCR・Excel運用の限界　ラベル書式を固定する前提のため、倉庫や棚ごとに書式が変わると追いつかず、Excelへの転記も手作業のまま残る。
• 人手棚卸の限界　棚卸の繁忙に人を増やせず、数える精度と処理量、在庫の所在把握の両立が難しい。

利用イメージ

スマホで棚を撮るだけで、ラベルを読み取り、在庫数と所在を可視化する流れのイメージです。

導入パターン

• スマホ起点でスモールスタート　WMS未導入の現場でも、スマホ撮影から棚卸・在庫の記録を始められます。
• 固定カメラで棚卸を定常化　在庫の動きが多い現場では固定カメラで読み取りを定常化します。
• Excel・紙運用からの移行　既存のExcel・紙の在庫管理を、読み取り起点の記録へ置き換えます。
• 在庫の可視化・一覧化　読み取った在庫数と所在を一覧として可視化します。
• PoCから本実装、将来のWMS連携　現場の棚ラベルで読み取りを検証し、段階的に本実装・WMS連携へ進めます。

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