In Action
学習を「支える」イメージ
生成AIで学習データを整え、現場での学習・調整を支える領域です。判定そのものを丸ごと置き換えるものではありません。
生成AIは話題が先行しがちですが、製造・物流の現場で価値になるのは、学習コストを下げ、現場の負担を減らす使い方です。Nsightは、自社プロダクト「Nsight Edge」を土台に、NG画像生成やオートアノテーションなど学習を支える活用や、現場業務を支える活用を、構想段階からご相談いただけます。これは画像検査・現場実装を起点に広げる、将来に向けた取り組みです。
画像検査やOCRに取り組んでいて、学習データの準備や現場業務の負担を生成AIで軽くしたい現場を想定しています。
生成AIをそのまま現場に持ち込むだけでは、かえって信頼性や運用に不安が残る場面があります。
生成AIは判定の主役にしすぎず、学習や業務を支える役割に置きます。準備から活用までをNsight Edge上で段階的に実装します。
現場の画像・データの状況を確認し、足りない部分を見極める。
NG画像生成・データ補完で学習データを準備する。
オートアノテーションで学習の手間を減らす。
本番はルールベース・従来DL・VLMを現場に合わせて組み合わせる。
現場業務の支援にも、運用に配慮して活用する。
生成AIで学習データを整え、現場での学習・調整を支える領域です。判定そのものを丸ごと置き換えるものではありません。
現場でAIを動かす産業向けエッジAIプロダクト。学習データの準備から本番の判定までを現場に合わせて実装する土台になります。
Nsight Edgeを見る →外観検査・異物検知の画像AIエンジン。生成AIは、このエンジンの学習を支える役割で活用します。
Vision AIを見る →ラベル・帳票を読み取るOCRエンジン。文字の多様さに対応するための学習・検証にも活かせます。
VLM-OCRを見る →これらは将来に向けた種まきの領域です。実績が定まりきっていない部分も含め、構想段階・PoCからご相談いただけます。生成AIを本番判定の主役にしすぎない方針で設計します。
生成AIの製造業活用は、単独のツールではなく、Nsightの中核プロダクト「Nsight Edge」を土台に、現場の課題に合わせて設計します。先端技術は、現場で動いてはじめて価値になります。生成AIに判定を任せきるのではなく、学習や業務を支える役割に置き、ルールベース・従来DL・VLMと組み合わせることで、現場で使える形になります。先端技術導入の全体像は、先端技術導入ハブからご覧いただけます。
学習データの不足や、軽くしたい現場業務をお送りいただければ、Nsight Edgeを土台にした生成AI活用の進め方をご提案します。構想段階・PoCから現場導入まで伴走します。