In Action
現場データを「資産」に変えるイメージ
現場に入れること自体が、AIの精度や改善の源泉になります。取得したデータを蓄積し、現場で使える形に整えていく領域です。
工場や倉庫の現場には、画像、読み取り結果、検知ログ、設備の稼働情報など、活かしきれていないデータが残っています。Nsightは、自社プロダクト「Nsight Edge」で取得・処理する現場データを土台に、現場で使えるデータ活用の仕組みを構想段階からご相談いただけます。これは主軸の物流OCR・外観検査を起点に広げていく、将来に向けた取り組みです。
画像処理・OCR・カウントなどの仕組みをすでに使い始めていて、得られるデータをさらに活かしたい現場を想定しています。
汎用のBIツールやクラウドサービスだけでは、現場の文脈に合ったデータ活用にたどり着きにくい場面があります。
現場でデータを取得するところから活用までを一つの流れとして設計し、Nsight Edge上で段階的に実装します。
カメラ・スマホ・センサーで画像や読み取り・検知データを取得。
VLM-OCRやVision AIで、現場データを意味のある情報に変換。
現場のエッジ端末を起点に、扱いやすい形でデータを蓄積。
品質改善・工程の見直し・学習データ整備などに活用。
必要な範囲をWMS・基幹システム・PLCへ連携。
現場に入れること自体が、AIの精度や改善の源泉になります。取得したデータを蓄積し、現場で使える形に整えていく領域です。
現場でAIを動かす産業向けエッジAIプロダクト。データの取得・処理・蓄積を現場のエッジ端末で行い、データ基盤の土台になります。
Nsight Edgeを見る →ラベル・帳票・印字を読み取り、現場の文字情報をデータ化するOCRエンジン。データ基盤の入力源になります。
VLM-OCRを見る →検査・検知の結果を現場で生み出す画像AIエンジン。検査データを蓄積・活用の対象として扱えます。
Vision AIを見る →これらは将来に向けた種まきの領域です。実績が定まりきっていない部分も含め、構想段階・PoCからご相談いただけます。
工場データ基盤は、単独のツールではなく、Nsightの中核プロダクト「Nsight Edge」を土台に、現場でデータを取得・処理するところから設計します。先端技術は、現場で動いてはじめて価値になります。AIや分析の仕組みだけでなく、カメラ・現場の作業・既存システムまで含めて整えることで、現場で使えるデータ活用になります。先端技術導入の全体像は、先端技術導入ハブからご覧いただけます。
現場にあるデータや、活かしたい工程・課題をお送りいただければ、Nsight Edgeを土台にしたデータ活用の進め方をご提案します。構想段階・PoCから現場導入まで伴走します。