DECARBONIZATION

工場の脱炭素と“まず見える化”|設備稼働とエネルギーを画像・データで掴む

「CO2を減らせ」と言われても、どこで・いつ・何がどれだけ使っているかが分からなければ手の打ちようがありません。脱炭素の議論に入る前に、多くの現場で欠けているのは削減目標ではなく“現状把握”です。本稿では、設備稼働とエネルギーの見える化がなぜ最初の一歩になりうるのかを解きほぐします。

2026-08-10 / 最終更新 2026-08-10 / 監修:嶋野(元キーエンス画像処理事業部 開発エンジニア)/ 読了時間:約13分
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脱炭素はいまや大企業だけの課題ではなく、取引先からのCO2削減要求という形で中小の製造現場にも降りてきています。しかし削減の前提となる「どこで何がどれだけ消費しているか」の把握が未整備な工場は少なくないと考えられます。
02
エネルギー削減は、まず現状を客観的な数字として掴むことから始まります。契約電力や月次の請求書だけでは設備単位・工程単位の実態は見えず、稼働状況とエネルギーを結びつけて可視化することが打ち手の解像度を上げると考えられます。
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既存設備にセンサーを後付けし、計器の値をカメラで読み取り、データとして集約する——完璧なシステムを一気に入れる必要はありません。客観的な把握と現物での検証を出発点に、小さく始めて広げていく進め方が現実的だと考えます。
― 目次
  1. なぜ今、現場に脱炭素が降りてくるのか
  2. 削減の前に立ちはだかる「見えない」という壁
  3. 何を見える化するのか——稼働とエネルギー
  4. 既存設備を活かす把握の設計
  5. 続けられる運用にするために
  6. 見える化でつまずきやすい落とし穴
  7. 小さく始める第一歩のロードマップ
― 01 / 背景と課題

なぜ今、現場に脱炭素が降りてくるのか

数年前まで、脱炭素やカーボンニュートラルは大企業や上場企業の経営テーマとして語られることが多かったように思います。ところが近年は、サプライチェーン全体の排出量が問われるようになり、その要求が取引先を通じて中小の製造現場にまで及ぶようになってきました。「取引を続けるために自社のCO2排出量を報告してほしい」「削減計画を提出してほしい」といった依頼を受けて、初めて自社の状況を振り返る——そんな順番で脱炭素に向き合い始める現場も少なくないと考えられます。

この流れの背景には、企業のサプライチェーン排出量(いわゆるScope 3に相当する領域)を含めた開示・削減の潮流があります。制度や開示の枠組みは年々更新されており、適用範囲や報告要件の細部は所管省庁や各種イニシアチブの最新の公表資料でご確認いただくのが確実です。ここで押さえておきたいのは、制度の細部よりも「自社の排出は自社の外からも問われる時代になった」という構造の変化のほうだと考えます。より広い潮流はカーボンニュートラルとESGの観点からも整理しています。

コスト圧力と重なって二重の課題になる

さらに厄介なのは、この要求がエネルギーコストの上昇と同時期に重なっていることです。電力・燃料の価格が高止まりするなかで、CO2削減とコスト削減は多くの場面で同じ方向を向きます。無駄なエネルギー消費を減らせば排出も費用も下がる——理屈はそうでも、では実際にどこに無駄があるのかと問われると、答えに詰まる現場が多いのではないでしょうか。ここに、脱炭素を「掛け声」で終わらせないための最初の分岐点があると考えられます。

― 02 / 論点整理

削減の前に立ちはだかる「見えない」という壁

削減目標を立てるにも、その進捗を報告するにも、出発点になるのは現状の把握です。ところが多くの工場で手元にあるのは、電力会社からの月次請求書や、工場全体で一括計量された使用量くらいというケースが珍しくありません。これは「工場全体で先月いくら使ったか」は分かっても、「どの設備が・どの時間帯に・どれだけ使ったか」はほとんど分からない状態を意味します。

全体の数字だけでは、打ち手の解像度が上がりません。たとえば夜間や休日にじわじわ消費が続いているのか、特定のラインの立ち上げ時に大きな山があるのか、それとも空調や補機類が地味に効いているのか——こうした内訳が見えなければ、削減施策は勘と経験に頼らざるを得なくなります。見える化の入口については工場エネルギー監視の基礎でも触れています。

「稼働しているか」と「消費しているか」は別の話

もう一つ見落とされやすいのが、設備の稼働状況とエネルギー消費のズレです。稼働していないはずの時間帯にエネルギーが流れ続けている、あるいは生産量に対して消費が不自然に多い——こうした異常は、稼働とエネルギーを別々に眺めているだけでは気づきにくいものです。両者を同じ時間軸で突き合わせて初めて、「動いていないのに食っている」「作っていないのに温まっている」といった無駄が輪郭を持ちます。設備別エネルギー監視のように、設備単位で稼働とエネルギーを結びつける視点が有効になりうると考えられます。

つまり、脱炭素の第一歩は削減施策そのものではなく、「現状を疑いようのない数字として掴む」ことにあります。ここが曖昧なまま削減率だけを議論すると、報告のための数字合わせに陥りやすく、現場の納得も得られにくくなると考えます。

― 03 / アプローチ

何を見える化するのか——稼働とエネルギー

見える化と言っても対象は一つではありません。大きく分けると、(1) 電力・燃料・エア・蒸気などの「エネルギーそのものの流量」、(2) 設備が動いているか止まっているかという「稼働状態」、(3) 生産量や品種といった「アウトプット」の三つを、同じ時間軸で並べられるようにするのが理想的だと考えられます。この三点が揃うと、単位生産量あたりのエネルギー(原単位)という、削減の議論に耐える指標が見えてきます。

まずは大きな消費から順に

とはいえ、いきなり全設備を細かく計量する必要はありません。エネルギー消費はしばしば一部の設備に偏っており、大きく消費している数台を優先的に把握するだけでも、全体像の大半が掴めることが多いと考えられます。コンプレッサー、空調・チラー、加熱・乾燥系、大型のモーター駆動設備——こうした「消費の主役」から着手するのが現実的です。優先順位を付けるためにも、まず全体をざっくり掴んでから絞り込む順序が有効だと考えます。

計器の値をデータにする

現場には、デジタル化されていないアナログ計器がまだ数多く残っています。電力量計、流量計、圧力計、温度計——これらの値を人が定時に見回って紙に転記している現場も少なくありません。この転記作業は手間がかかるうえ、頻度も粒度も限られ、見える化のボトルネックになりがちです。こうした計器をカメラで撮影し、表示値を読み取ってデータ化するアプローチは、既存の計器を活かしたまま可視化を進める一手になりうると考えられます。具体的な考え方はメーター読取りのカメラOCRで整理しています。

― 04 / 設計の考え方

既存設備を活かす把握の設計

把握の手段は、大きく「センサーを付ける」「カメラで見る」「既存の制御データを引き出す」の三系統に整理できます。どれか一つが正解というより、設備や現場の制約に合わせて組み合わせるのが現実的だと考えられます。分電盤にクランプ式の電流センサーを後付けすれば、配線を切らずに設備単位の電力の傾向を掴めます。信号を外に出しにくい古い設備でも、稼働ランプや計器の表示をカメラで捉えれば、状態を客観的に記録できる余地があります。

信号が取れないところこそカメラの出番

現場でしばしば直面するのが、「この設備は信号が取れない」という壁です。制御盤が閉じている、メーカー保守の関係で内部に触れられない、通信インターフェースがない——そうした設備は、電気的に値を取り出すのが難しいことがあります。ここで、稼働を示すランプの点灯や計器の指針・数字をカメラで観察してデータ化する方法が、無理に配線に手を入れずに状態を掴む選択肢になりうると考えます。私たちは元キーエンス画像処理事業部の現場知見に、VLM(視覚言語モデル)・Jetsonエッジ・産業用カメラ・現場ライティングを組み合わせて、こうした「見えにくいものを見えるようにする」課題に取り組んでいます。

データの受け皿を先に決めておく

見える化を進めるうえで見落とされやすいのが、集めたデータをどこに貯め、どう突き合わせるかという「受け皿」の設計です。電力はこのシステム、稼働はあのシステム、計器値は手入力の表計算——とバラバラに溜め込むと、後から時間軸を揃えて分析する段になって苦労します。最初から完璧な基盤を作る必要はありませんが、稼働・エネルギー・生産の各データを同じ物差しで並べられる工場データ基盤のような受け皿を意識しておくと、後の拡張が楽になると考えられます。

― 05 / 運用

続けられる運用にするために

見える化は、導入して終わりではなく、日々見続けて初めて価値が出ます。ところが、立派なダッシュボードを作っても、しばらくすると誰も見なくなる——という話は珍しくありません。続く仕組みにするには、「誰が・いつ・何を見て・どう動くか」を運用のなかに埋め込むことが欠かせないと考えられます。毎朝の朝礼で前日の原単位を一目で確認する、閾値を超えたら担当者に通知が飛ぶ、といった小さな習慣づけが、可視化を生きたものにします。

また、現場の納得を得るには、数字が現実と合っていることが前提になります。カメラやセンサーで取ったデータが、実際の設備の動きや現物の計器値とずれていないか——導入初期に現場の方と一緒に突き合わせて確認する工程を挟むことで、「その数字は本当なのか」という疑問を早めに解消できます。この現物との照合こそ、見える化を信頼される道具にするための地味だが重要なステップだと考えます。

報告のためではなく、改善のために使う

取引先への報告が動機で始めた見える化でも、そこで止めてしまうのはもったいないと考えます。集まったデータは、無駄の発見・設備の異常の早期把握・保全計画の見直しなど、現場の改善に直接使えます。報告のための数字が、同時に自社のコスト削減と品質の安定に効く——この二重の価値が見えてくると、見える化は「やらされ仕事」から「自分たちの武器」へと位置づけが変わっていくのではないでしょうか。

― 06 / 落とし穴

見える化でつまずきやすい落とし穴

誠実にお伝えすると、見える化には「やってみないと分からない」部分が確かにあります。事前に想定しておきたい典型的なつまずきを挙げます。

これらは避けようのない失敗ではなく、あらかじめ知っていれば回避しやすいものばかりです。小さく試し、現物で確かめ、うまくいったやり方を横に広げる——この順序が、遠回りに見えて結局は近道になると考えます。

― 07 / ロードマップ

小さく始める第一歩のロードマップ

最後に、脱炭素の「まず見える化」を無理なく始めるための現実的な進め方を整理します。第一歩は、工場全体のエネルギー消費をざっくり掴み、どの設備が大きく食っているかの当たりを付けることです。次に、その主役となる数台に絞って、稼働状態とエネルギーを同じ時間軸で見られるようにします。ここまでで、原単位という削減議論の土台がおおよそ見えてくると考えられます。

続いて、信号の取れない設備や手書き転記で運用していた計器を、カメラでの読み取りやセンサーの後付けでデータ化し、受け皿となる基盤に集約していきます。この段階では、集めた数字が現物と合っているかを現場の方と確認しながら進めることが大切です。そして、日々の運用のなかに「見て・判断して・動く」習慣を埋め込み、報告と改善の両方に使える状態へと育てていきます。

どの一歩から始めるべきかは、現場の設備構成・制約・すでに持っているデータによって変わります。まずは自社の「いま見えていないところ」を一緒に棚卸しするところからでも構いません。ご関心があれば、現物を前提とした小さな検証から相談することをおすすめします。

― 関連

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― FAQ

よくある質問

取引先からCO2削減を求められましたが、何から始めればよいですか?

まずは削減施策よりも現状把握からをおすすめします。工場全体の消費をざっくり掴み、どの設備が大きく消費しているかの当たりを付けることが出発点になりうると考えられます。全体の数字だけでは打ち手の解像度が上がりにくいため、主役となる設備の稼働とエネルギーを同じ時間軸で見られるようにすると、削減の議論に耐える土台が見えてきます。なお報告要件の細部は所管省庁や各種イニシアチブの最新の公表資料でご確認ください。

電力の請求書だけでは不十分なのでしょうか?

請求書は工場全体で先月いくら使ったかは分かりますが、どの設備が・どの時間帯に・どれだけ使ったかまでは見えないことが一般的です。内訳が分からないと、無駄がどこにあるかを特定しにくく、削減施策が勘に頼りやすくなります。設備単位・時間帯単位で消費を把握できるようにすることで、打ち手の精度が上がると考えられます。ただし効果は現場の構成により異なるため、現物での確認を前提に進めることをおすすめします。

古い設備で信号が取り出せません。見える化は可能ですか?

信号が取り出せない設備でも、可視化の余地はあると考えられます。分電盤にクランプ式の電流センサーを後付けして配線を切らずに電力の傾向を掴む方法や、稼働ランプ・計器の表示をカメラで読み取ってデータ化する方法があります。特に制御盤に触れにくい設備では、カメラで状態を観察するアプローチが選択肢になりうると考えます。ただし読み取りの安定性は照明や撮影条件に左右されるため、現物での検証が前提になります。

見える化のシステムは大掛かりになりませんか?

最初から工場全体を細かく計量する必要はないと考えます。エネルギー消費は一部の設備に偏っていることが多く、大きく消費している数台から着手するだけでも全体像の大半が掴める場合があります。小さく始めて効果を確かめ、うまくいったやり方を横に広げる進め方が、費用と工数の両面で現実的だと考えられます。まずは自社の見えていない部分を棚卸しするところから始めても構いません。

アナログ計器の値を人が転記していますが、自動化できますか?

アナログ計器をカメラで撮影し、表示値を読み取ってデータ化するアプローチがあり、既存の計器を活かしたまま可視化を進める一手になりうると考えられます。転記の手間や頻度・粒度の制約を減らせる可能性があります。ただし読み取りの精度は計器の種類・映り込み・明るさなどの条件に影響されるため、導入初期に現物の値と突き合わせて確認する工程を挟むことをおすすめします。効果や精度は現場条件により異なります。

― REVIEWED BY
嶋野(元キーエンス画像処理事業部 開発エンジニア)
キーエンス画像処理事業部での実務経験をもとに、産業用カメラ・照明・光学系・検査装置の開発に従事し、現在はNsightの技術コンテンツ監修を担当。プロフィール詳細 →

自社の「まだ見えていないところ」から棚卸ししてみませんか

脱炭素の第一歩は、削減目標より先に現状を客観的な数字として掴むことだと考えます。信号の取れない設備や手書き転記の計器も、カメラやセンサーでデータ化できる余地があります。まずは現物を前提とした小さな検証から、一緒に始めてみませんか。

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