採用エントリー｜元キーエンスエンジニアと働くAI外観検査スタートアップ

選考の流れ

ご提出いただいた内容と設問への回答を確認

面談に進む場合のみ、担当より個別にご連絡

オンライン面談（事業内容のすり合わせ・技術ディスカッション）

条件すり合わせ・契約締結

最終的な判断は、経歴書だけではなく、実際に積んだ経験・考え方の筋道・提出いただいた成果物をあわせて行います。所属や肩書きより、何をどこまで自分で作り、動かしたかを見ています。設問への回答は、長さより具体性を重視してください。

外観検査・PoCのご相談はサービス用のお問い合わせフォームからお願いします。

応募ポジション*

選択すると、その職種の設問がフォーム下部に表示されます。

お名前*

メールアドレス*

電話番号

現在のご所属（会社名など）

ご経歴・自己紹介*

関連URL（GitHub・ポートフォリオ・職務経歴書など）

① ローカルLLM／自律型AIエージェントエンジニアの設問

構想ではなく、実際に構築・運用したものをご記入ください。

自分で構築・運用したシステム（概要とURL／リポジトリ）*

ローカルモデル・GPU・推論ランタイム・量子化・実測スループット*

実際に自動化したタスクの範囲*

発生した障害を1つ：切り分けと復旧の手順*

顧客情報・認証情報・トークン・非公開ログ・機密設定は記載せず、公開可能な範囲でご説明ください。

アーキテクチャ案：Slack → 複数エージェント → レビュー → Slack応答 → 選択的な長期記憶*

② 画像処理／コンピュータビジョンエンジニアの設問

関わったシステムの証跡（概要・URL・公開資料など）*

ご自身が担当した範囲*

もっとも難しかった課題と、その解き方*

不良画像が20枚しかない検査案件。最初にどう進めますか*

③ 生成AI／AIエージェント研修講師・AI活用コンサルタントの設問

AIで業務を改善した事例を3つ（Before／After）*

日常的に使っているAIツールと、その頻度*

API連携・自動化の経験*

生成AI未経験の製造業の管理職に、AIエージェントを10分で説明する構成*

稼働可能時期・希望条件など

ご記入いただいた情報は採用選考目的にのみ使用します。