2024年問題でトラックの荷待ち時間が運送会社・荷主双方の課題になっています。改善基準告示で荷待ち・荷役が拘束時間に含まれること、荷主側に課された荷待ち削減の努力義務の背景を整理し、構内の入退場をカメラで自動記録し滞在時間を可視化する考え方を解説します。
「トラックの荷待ち時間が長い」という問題は以前からありましたが、2024年以降、運送会社・荷主双方にとって避けて通れない課題になっています。その背景には、ドライバーの労働時間に関する制度の見直しがあります。
いわゆる「2024年問題」として、トラックドライバーの時間外労働に上限が設けられました。これにより、限られた労働時間の中でいかに効率よく運行するかが、運送会社にとって死活的に重要になっています（規制の具体的な数値・適用範囲は改正のたびに変わりうるため、最新は所管省庁の公表資料でのご確認が前提です）。
ドライバーの労働時間の基準を定める改善基準告示では、荷待ち・荷役の時間も拘束時間に含まれるとされています。つまり、現場で荷物を待っている時間も、ドライバーの拘束時間を圧迫します。荷待ちが長いほど運行可能な時間が削られるため、長い荷待ちは時間外労働の上限と相まって、運送の現場を強く圧迫していると考えられます。
近年は、運送会社だけでなく荷主側にも、一定規模以上の事業者を対象に荷待ち時間の削減に関する取り組みが求められる方向で、制度整備が進んでいるとされています。荷待ちは運送会社だけで解決できる問題ではなく、荷物を出す・受ける荷主側の協力が欠かせないという考え方が背景にあります。具体的な義務の内容・対象範囲は制度改正により変わりうるため、最新の情報は公的資料でご確認ください。
こうした流れの中で、自社の構内でトラックがどれくらい待っているのかを把握したい——という荷主側のニーズが高まっていると考えられます。削減に取り組むにも、まず現状の滞在時間が分からなければ手の打ちようがないためです。
荷待ちを削減するには、なぜ発生するのかを構造で捉える必要があります。多くの現場に共通する要因を整理します。
到着したトラックが、いつ来て、いつ受付を済ませ、どれくらい順番を待っているか——これが見えていない現場が少なくありません。手書きの受付簿や守衛の目視に頼っていると、滞在時間が正確に記録されず、どこで待ち時間が生まれているか分からないままになります。
特定の時間帯に到着が集中すると、荷役のバースが足りず待ちが発生します。到着が平準化されていないと、ピーク時に長い荷待ちが生まれます。これを改善するにも、まず時間帯ごとの混雑実態を把握する必要があります。
どの運送会社・どのドライバーの滞在が長いのか、その内訳が見えないと、削減の打ち手を具体化できません。全体の平均だけでは、どこに手を打てばよいか分からないのです。
荷待ち削減の出発点は、構内の滞在時間を正確に把握することです。カメラ（ナンバー検知）による入退場の自動記録は、その入口になりうると考えます。
構内のゲートにカメラを設置し、トラックのナンバーを検知して入退場の時刻を自動記録すれば、手書き受付簿や守衛の目視に頼らず、滞在時間を正確に記録できる可能性があります。記録が自動で残るため、後から集計・分析もしやすくなります。トラック入退場のOCR自動記録はこの仕組みの一例です。
ナンバーから運送会社・車両を識別できれば、運送会社別・ドライバー別に滞在時間を可視化できます。これにより、どこに待ち時間が集中しているかが具体的に分かり、削減の打ち手を絞り込めるようになると考えます。
滞在時間のデータは、荷待ち削減に取り組んでいることを示すエビデンスになりうると考えます。荷主側に削減の取り組みが求められる方向の中で、「現状をこう把握し、こう改善している」とデータで示せることには意味があります。工程・構内の可視化の考え方ともつながります。
多くの現場が手書きの受付簿や守衛の目視で運用しているため、カメラによる自動記録への置き換え余地は大きいと考えられます。既存のゲートにカメラを後付けし、エッジ端末で現場完結する構成にできる場合もあり、エッジOCR・画像検知の強みと親和性が高い領域です。
滞在時間の可視化は、現状把握から削減の実行まで段階的に進めるのが現実的です。
削減の前に、まず現状の滞在時間を正確に記録します。ゲートでの入退場をカメラで自動記録し、どの時間帯・どの運送会社で待ちが長いかを見える化します。現状が分からなければ、削減目標も立てられません。
記録から混雑の山が見えたら、到着時間の調整や荷役体制の見直しで平準化を図ります。データに基づくため、関係する運送会社とも具体的な数字で協議できます。
取り組みの効果を継続的にモニタリングし、改善のサイクルを回します。データが残り続けることで、削減の取り組みを示すエビデンスにもなります。モニタリングの観点も役立ちます。
トラックの荷待ち・構内滞在時間の削減は、2024年以降の制度環境の中で、運送会社だけでなく荷主にとっても重要な課題になっています。削減の出発点は、現状の滞在時間を正確に把握すること。構内の入退場をカメラで自動記録し、運送会社別・ドライバー別に滞在時間を可視化する仕組みは、その入口になりうると考えます。なお制度の具体的な内容・対象は改正により変わりうるため、最新は公的資料でのご確認を前提としてください。
Nsightでは、元キーエンス画像処理事業部出身の監修者の知見をもとに、ゲートでのナンバー検知・入退場記録といった現場の画像活用を扱っています。「うちの構内で、どれくらい荷待ちが起きているか把握したい」という課題に対し、どこにカメラを置き何を可視化すれば削減につながるかは、現物・現場での検証を通じて一緒に確かめます。手書き受付簿や守衛目視の現場ほど、置き換えの余地は大きいと考えます。
ドライバーの労働時間の基準を定める改善基準告示では、荷待ち・荷役の時間も拘束時間に含まれるとされています。そのため現場で荷物を待つ時間がドライバーの拘束時間を圧迫し、時間外労働の上限と相まって運行可能な時間を削る形になります。制度の具体的内容は改正により変わりうるため、最新は所管省庁の公表資料でのご確認が前提です。
近年は運送会社だけでなく、一定規模以上の荷主側にも荷待ち時間削減に関する取り組みが求められる方向で制度整備が進んでいるとされています。荷待ちは荷物を出す・受ける荷主の協力なしには解決しにくいという考え方が背景にあります。対象範囲・義務の具体的内容は制度改正により変わりうるため、最新の公的資料でのご確認をおすすめします。
構内ゲートにカメラを設置しトラックのナンバーを検知することで、入退場の時刻を自動記録し、滞在時間を可視化できる可能性があります。ナンバーから運送会社・車両を識別すれば、運送会社別・ドライバー別の滞在時間や時間帯ごとの混雑も見える化でき、削減の打ち手を具体化しやすくなると考えます。
多くの現場が手書きの受付簿や守衛の目視で運用しているため、カメラによる自動記録への置き換え余地は大きいと考えられます。既存ゲートにカメラを後付けし、エッジ端末で現場完結する構成にできる場合もあります。ただしナンバー読み取りの精度は天候・照明・角度・速度で変わりうるため、導入可否は現物・現場での検証が前提です。
削減の前に、現状の滞在時間の把握から。どこにカメラを置き何を可視化すれば荷待ち削減につながるか、現物・現場を踏まえてNsightがご相談に応じます。
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