FACILITY OPERATIONS / SOCIAL ISSUE

手書き受付簿・守衛の目視記録を電子化する

多くの現場に残る手書き受付簿や守衛による目視記録。なぜ電子化が必要なのか、カメラ・OCR・ナンバー検知でどう自動化できるのか、2024年問題や荷主の義務との関係まで、来場・入退場記録の電子化の考え方を整理します。

2026-06-25 / 最終更新 2026-06-25 / 監修:嶋野(元キーエンス画像処理事業部 開発エンジニア)/ 読了時間:約12分
01
工場・倉庫・施設の入退場記録は、いまも手書きの受付簿や守衛の目視に頼る現場が多い。記録の抜け漏れ・集計の手間・後から見返せないといった課題があり、人手不足の中で負担も増している。
02
電子化の出発点は「何を記録すべきか」を決めること。来場者・車両・トラックの入退場時刻を、カメラ(ナンバー検知や画像記録)で自動的に残せば、手書きの手間をなくし、後から検索・集計できる記録に変えられると考えます。
03
特に物流現場では、2024年以降の制度環境で構内の滞在時間を記録・可視化する必要性が高まっている。手書き受付簿の電子化は、荷待ち削減の対応エビデンスづくりとしても意味を持つと考えられます。導入可否は現場の運用・レイアウトを踏まえた検証が前提です。
― 目次
  1. なぜ電子化が必要か
  2. 何を記録するか
  3. どう自動化するか
  4. 2024年問題との関係
  5. 進め方
  6. つまずきやすい点
  7. まとめ
  8. 関連記事・関連ソリューション
  9. よくある質問
― 01 / 背景と課題

なぜいま受付・入退場記録の電子化が必要なのか

工場・倉庫・物流施設・オフィスの入退場記録は、いまも手書きの受付簿や、守衛・警備員による目視・手控えに頼っている現場が少なくありません。長年続いてきた運用ですが、人手不足が進む中で、その負担と限界が見えやすくなっています。

記録の抜け漏れ・読みにくさ

手書きの受付簿は、記入漏れや判読しにくい字、記入者によるばらつきが避けにくいものです。後から「いつ、誰が、どの車両が来たのか」を正確にたどろうとしても、記録そのものが不完全だと確認できません。

集計・検索に手間がかかる

紙の記録は、後から集計・検索するのに大きな手間がかかります。月単位の来場数や、特定の車両・運送会社の滞在状況を知りたくても、紙をめくって数えるしかなく、活用されないまま保管されるだけになりがちです。

守衛・受付の負担と人手不足

守衛や受付の目視確認・手控えは、人手を前提とした運用です。人手不足が深刻になる中で、こうした記録業務にどれだけ人を割けるかという課題も出てきています。記録の質を保ちながら負担を下げる方法が求められていると考えられます。

― 02 / 設計の起点

電子化の出発点は「何を記録すべきか」を決めること

電子化というと、すぐに機器の導入を考えがちですが、出発点は「何を、何のために記録するのか」を決めることだと考えます。目的が曖昧なまま機器だけ入れても、活用されない記録が増えるだけになりかねません。

来場者・訪問者の記録

オフィスや施設では、来場者の氏名・所属・来訪時刻・退出時刻が基本の記録項目になります。誰がいつ施設内にいたかを正確に残すことは、安全管理やトラブル時の確認の観点でも意味を持ちます。

車両・トラックの入退場記録

工場・倉庫・物流施設では、車両やトラックの入退場時刻が重要な記録になります。特に物流現場では、いつ到着し、いつ構内を出たかという記録が、後述する荷待ち・滞在時間の把握に直結します。

「記録して終わり」にしない

記録は、後から見返し・集計できて初めて価値を持ちます。電子化の設計では、記録した後に「どう検索し、どう集計し、何の判断に使うか」までを見込んでおくことが大切だと考えます。

― 03 / 自動化の手段

カメラ・OCR・ナンバー検知で記録を自動化する

手書き・目視の記録を、カメラと画像認識で自動化する方法があります。何を記録したいかによって、適した手段は変わります。

車両ナンバーの自動検知

トラックや車両の入退場であれば、ゲートにカメラを置き、ナンバー(番号)を画像で検知して入退場時刻を自動記録する方法が考えられます。守衛が目視で手控えする代わりに、通過した車両を自動で記録に残せます。トラック入退場のカメラ記録の考え方が、この用途にあたります。

書類・伝票のOCR読取

受付で提出される書類や伝票の文字を読み取りたい場合は、OCR(文字認識)が使えます。手書き文字や、フォーマットが多様な伝票の読取には、文脈を踏まえて読むVLM系のアプローチが向く場面もあると考えられます。VLM-OCRはこうした用途を想定したものです。

入退場の画像記録

ナンバーや書類だけでなく、「いつ・どの入口を・どんな車両や人が通過したか」を画像として残しておくことも、後からの確認に役立ちます。記録の精度と、現場の運用負荷のバランスを見て、何を自動記録するかを設計します。

― 04 / 制度との接続

物流現場では「荷待ち削減」の記録としても意味を持つ

受付・入退場記録の電子化は、物流現場では制度環境とも結びつきます。手書き受付簿の電子化が、単なる省力化を超えた意味を持つ場面があると考えられます。

構内滞在時間の記録という観点

トラックの入退場時刻を正確に記録できれば、構内にどれだけ滞在したか(荷待ち・荷役を含む時間)を後から把握できます。これは、近年の物流をめぐる制度環境の中で重要性が高まっている観点です。詳しくはトラックの荷待ち・構内滞在時間の削減で整理しています。

荷主の対応エビデンスとして

物流に関する制度では、一定の荷主に荷待ち時間の削減に向けた取り組みが求められる方向にあるとされています。手書きの受付簿では「どれだけ待たせたか」を後から示すのが難しい一方、電子化された入退場記録は、現状把握と改善の出発点になりうると考えます。制度の具体的な内容や対象は改正により変わりうるため、最新は所管省庁の公表資料でご確認ください。

― 05 / 導入の進め方

電子化の進め方——小さく始めて広げる

受付・入退場記録の電子化は、いきなり全施設・全項目を対象にするのではなく、効果の出やすいところから小さく始めるのが現実的だと考えます。

ステップ1:記録項目と目的を決める

まず「何を、何のために記録するか」を決めます。来場者管理が目的なのか、車両の滞在時間把握が目的なのかで、必要な機器も記録項目も変わります。

ステップ2:1つの入口・用途から試す

最も記録の負担が大きい入口や、最も活用したいデータがある用途を1つ選び、そこから試します。実際のデータが取れれば、記録の精度や運用への影響を確かめられます。

ステップ3:集計・活用まで設計する

記録が取れたら、それを月次で集計したり、滞在時間を分析したりと、活用まで設計します。記録を取ること自体が目的化しないよう、最初から「何の判断に使うか」を見込んでおくことが大切です。

非適用・注意点

すべての記録が自動化に向くわけではありません。記録項目が頻繁に変わる、撮像環境が極端に悪いといった条件では、効果が出にくい場合もあります。導入可否は、現場のレイアウト・運用・撮像条件を踏まえた検証が前提だと考えます。

― 06 / 落とし穴

電子化でつまずきやすい点

― 07 / まとめ

まず「何を記録したいか」から始める

手書き受付簿や守衛の目視記録は、人手不足の中でその負担と限界が見えやすくなっています。電子化の出発点は機器ではなく、「何を、何のために記録するか」を決めること。来場者・車両・トラックの入退場記録を、カメラやOCR・ナンバー検知で自動的に残せば、手間を減らしながら、後から検索・集計できる記録に変えられると考えます。特に物流現場では、構内の滞在時間を記録・可視化する必要性が高まっており、受付簿の電子化は荷待ち削減の対応の出発点にもなりうると考えられます。導入可否は現場の運用・撮像条件を踏まえた検証が前提です。

― 08 / 関連

関連記事・関連ソリューション

― 09 / FAQ

よくある質問

手書きの受付簿をそのままデータ化できますか?

手書き文字をOCR(文字認識)で読み取る方法はあります。ただし手書きは字のばらつきが大きく、読取の安定性は記入条件に左右されます。むしろ、入退場時刻のように自動取得できる項目はカメラ・ナンバー検知で記録し、手書きに頼る項目を減らす設計が現実的な場合が多いと考えます。

守衛による目視の入退場チェックをなくせますか?

車両の入退場時刻の記録など、自動化しやすい部分はカメラ・ナンバー検知で代替できる可能性があります。一方で、安全確認や来訪者対応など人の判断が必要な業務もあるため、すべてをなくすというより、記録業務の負担を下げる方向で考えるのが現実的だと考えます。

電子化すると荷待ち時間の削減につながりますか?

入退場時刻を正確に記録できれば、構内の滞在時間(荷待ち・荷役を含む)を後から把握でき、削減の出発点になりうると考えます。ただし記録は現状把握の手段であり、削減そのものは受付・荷役の運用改善とあわせて進める必要があります。

小さく始められますか?

効果の出やすい1つの入口・用途から試す進め方が現実的です。実際のデータで記録の精度や運用への影響を確かめてから広げることで、投資のリスクを抑えられると考えます。

― REVIEWED BY
嶋野(元キーエンス画像処理事業部 開発エンジニア)
キーエンス画像処理事業部での実務経験をもとに、産業用カメラ・照明・光学系・検査装置の開発に従事し、現在はNsightの技術コンテンツ監修を担当。プロフィール詳細 →

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