自動車・電子部品では、長い英数字を「だいたい読める」だけでは足りません。品番、変更記号、ロットを1文字単位で照合し、異品・旧版・数量差を止める設計が必要です。
| 現場 | 対象 | 照合先 |
|---|---|---|
| 受入検品 | 現品票、かんばん | 発注、ASN、品目マスター |
| ライン投入 | 部品箱ラベル | 生産指示、BOM |
| 仕掛管理 | 工程票、容器票 | MES、工程実績 |
| 出荷 | 荷姿ラベル | 出荷指示、顧客仕様 |
| 保全 | 銘板、交換部品 | 設備台帳、保全履歴 |
バーコードや2次元コードを第一選択にし、コード化されていない変更記号、手書き追記、人が読む文字との整合をVLMで補完します。
電子部品の極小文字、金属袋の反射、リール曲面、似た品番、ハイフン有無が典型的な難所です。全体画像で項目を見つけ、対象欄を高解像度で再クロップして文字専用OCRと照合する二段構成が有効です。
品番は文字列類似度だけで自動補正せず、仕入先、発注残、BOM、ライン、変更レベルを組み合わせます。旧版と新版が両方マスターに存在する場合は、製造指示との一致を必須にします。
設定レシピ数、1品種追加当たりの登録時間、受入1箱当たりの検品時間、要確認率、異品流入の検知件数を前後比較します。高速ラインでは従来の固定OCRやコードリーダーを維持し、変動ラベルだけVLMへ分岐するハイブリッドも有力です。
方式選定は「VLM OCRと従来型OCRの違い」、類似文字対策は「ロット番号の誤登録を防ぐ7層設計」を参照してください。
軽量な固定OCRや画像処理が適する場合があります。VLMは多様な版面の解釈に使い、速度要件の厳しい判定と役割分担します。
照明角度、表面状態、文字深さの影響が大きいため、専用照明と実機評価が必要です。通常ラベルとは別の評価群にします。
通常例だけでなく、反射、傾き、汚れ、未知レイアウト、マスター不在を含む実画像と、抽出項目、正解値、照合先、例外時の処理を準備します。
文字単位の認識率だけでなく、項目完全一致率、誤登録率、要確認率、初回撮影成功率、エンドツーエンドの処理時間を業務リスク別に評価します。