賞味期限の目視と手入力
メーカーごとに異なる印字位置・フォント。ベテラン依存の判断は、誤入力と期限切迫品の出荷リスクに直結します。
商品判別・個数検知・賞味期限読取りを、
一回のパレット通過で同時に取得。
ハードウェア依存型の従来構成から、
AIとソフトウェアを核とした検品オペレーティングシステムへ。
労働力不足が深刻化する物流業界において、属人的な目視検品と手入力は、 在庫精度・期限管理・スループットを同時に圧迫します。 現場の不確実性を、テクノロジーで吸収する時が来ています。
メーカーごとに異なる印字位置・フォント。ベテラン依存の判断は、誤入力と期限切迫品の出荷リスクに直結します。
規定の積み方どおりでない端数や上段の欠け。目視計数では誤認が発生しやすく、棚卸差異の温床になります。
繁忙期にベテラン作業員へ処理量が集中。標準化が進まず、業務全体のスループットが頭打ちになります。
バーコード · 3Dビジョン · AI-OCR を統合した検品スタック。 静止または通過するだけで、商品 · 個数 · 賞味期限を一括で取得し、 WMS へリアルタイムに反映します。
固定式バーコードリーダーが、ITF等の物流標準規格を瞬時に読取り。WMSの基幹データに自動照合します。
上面からの3D計測と「面積演算ロジック」で、上段の「欠け」を含む実数を算出。マスター登録依存を最小化します。
テンプレートレスのAI-OCR。印字位置やフォントを問わず、画像から「期限らしい情報」を抽出します。
厳密な積載マスターへの依存をやめ、3D計測と面積演算で「欠け」を含む実数を導きます。 現場ごとの柔軟な運用が可能になります。
自動倉庫の積載高制限に対し、3Dセンサーの検知範囲は約1.0m。 欠けが発生するのは上層部に限定されるため、上部ゾーンに検知範囲を最適化することで、 コストと精度のバランスを確保します。
メーカーごとに異なる印字仕様を、テンプレートレスのAI-OCRが吸収します。 複数台カメラの多数決ロジックで、精度を担保します。
従来型OCRはフォントや印字位置の事前登録が必須でした。 テンプレートレスAI-OCRは、画像全体から「期限らしい情報」をAIが抽出。 メーカー追加のたびに発生していた設定工数を解消します。
特定の高価なセンサーに固執せず、AIとソフトウェアに価値を集約。 ハードウェアをコモディティとして扱うことで、 サブスクリプション型・マルチテナント展開に最適化された経済モデルを実現します。
※ コスト構造比は当社が想定する一般的なケースに基づくイメージ。具体的な見積額は構成 · ライン数 · 現地条件により別途算定します。
倉庫の共有設備として、
サブスクリプション型で提供。
マルチテナント型倉庫を運営する事業者にとって、 新拠点ごとに本ソリューションが導入される構造です。 荷主ごとの設定変更コストが極めて低く、 全国への横展開を前提としたパッケージ化を行います。
業界標準ベンダーからの直接調達ルートを活用し、構成最適化と価格競争力を確保。
AI-OCR · 面積演算ロジック · エッジ推論を含む推論レイヤー。価値の中核を担います。
PLC · WMS · AGV との通信設計、現地組付 · 調整までを一気通貫で対応。
4段階で段階的に導入し、成功モデルを他拠点へ展開します。
貴社現場の実荷物でAI-OCRの読取精度・面積演算ロジックの実証検証。
既存PLC / PC / WMS との通信仕様確定、AGV · コンベア連動の設計。
初期PoC拠点で本稼働。運用データの収集とROIの可視化を行います。
成功モデルをパッケージ化し、他センターへ順次展開していきます。
私たちは、「ハードウェアを選ぶ会社」ではなく、 「現場の不確実性を吸収するソフトウェアを設計する会社」です。
特定ベンダーに固執しない構成。業界標準のハードウェアから最適なものを選定し、コスト · 精度 · 拡張性を顧客の要件に合わせて設計します。
テンプレートレスのAI-OCR、複数台カメラの多数決ロジック、エッジ推論の最適化。生成AI時代に最適化された検品アーキテクチャを提供します。
ハードウェア調達・ソフトウェア実装・現地組付・WMS連携まで、ソリューション全体を一社で完結。複数ベンダー調整のコストを削減します。
対象荷物の特性、現場のレイアウト、既存システムとの連携要件をヒアリングし、 最適な構成案と概算費用、PoCのスケジュールを個別にご提案します。